1
Система распознавания лиц
Сообщений 1 страница 14 из 14
Поделиться32019-11-26 08:30:35
Суд разрешил властям следить за людьми через системы распознавания лиц
Опубликована мотивировочная часть решения по иску о защите персональных данных
За москвичами следят с помощью видеокамер без вмешательства в их частную жизнь, пришел к выводу Савеловский суд. Решение было вынесено по иску москвички Алены Поповой, требовавшей признать незаконным применение технологии распознавания лиц в системе видеонаблюдения. 25 ноября была опубликована мотивировочная часть решения суда.
Попова утверждала, что обработка биометрии, полученной с помощью видеонаблюдения, без письменного согласия человека нарушает закон о персональных данных, а также право на частную жизнь. В апреле 2018 г. она провела одиночный пикет около здания Госдумы, за что Тверской районный суд оштрафовал ее на 20 000 руб. Он изучил записи с видеокамер, зафиксированных на лице Поповой, ее изображение на них было увеличено в 32 раза – это признаки применения технологии распознавания лиц. Закон о персональных данных относит к ним сведения, характеризующие физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность. Без письменного согласия человека их можно обрабатывать только в случаях, описанных в законах об обороне, о безопасности и о противодействии терроризму, говорится в иске Поповой.
Осенью 2017 г. мэрия Москвы сообщила, что в городе заработала система массового распознавания лиц, тогда к ней было подключено более 3000 видеокамер. К 2019 г. планировалось развернуть общегородскую систему распознавания лиц для розыска преступников, для чего было обновлено 40% из 162 000 видеокамер. При тестовом внедрении систем распознавания лиц в Москве сотрудники правоохранительных органов задержали 90 человек с помощью 1000 камер снаружи подъездов жилых домов, рассказывал «Ведомостям» в июне представитель ГУ МВД по Москве.
Ранее ДИТ поручил IT-интегратору «Ситроникс» организовать постоянное техническое сопровождение массовых мероприятий. Когда видеонаблюдение станет постоянным, в систему будет внедрена технология распознавания лиц, обещал замруководителя ДИТа Александр Горбатько. В закупке «Ситрониксу» ДИТ не требовал создать систему распознавания лиц, но поручил протестировать российские решения по видеоаналитике, а также проверить, нужно ли по законодательству согласие людей на использование их изображений при видеонаблюдении.
Система видеонаблюдения использует технологии распознавания лиц, но не позволяет установить личность человека, говорится в решении Савеловского суда. У Единого центра хранения данных (ЕЦХД) отсутствуют необходимые для этого персональные данные, в том числе биометрические (радужная оболочка глаз, рост, вес и проч.) – система только сравнивает изображение, поступающее с видеокамер, с фотографией, предоставленной правоохранительными органами. Алгоритмы могут выявить совпадение лишь с определенной долей вероятности (65%), а персональные данные департаменту не передаются.
Поэтому видеоизображения не могут считаться биометрическими персональными данными и не требуется получать письменное согласие человека на их обработку, делает вывод суд. Полиция же имеет полное право обрабатывать данные о гражданах и вносить полученную информацию в банки данных. Сотрудники МВД используют доступ к ЕЦХД «в целях реализации служебных обязанностей», объясняет суд, например для обнаружения людей, находящихся в розыске или под административным надзором.
В отношении самой Поповой алгоритм распознавания лиц не применялся, ее личность сотрудники полиции установили, проверив паспорт, говорится в решении суда. Видеозапись с камер была предоставлена суду самой Поповой, однако тот не принял ее в качестве доказательства. Права Поповой не были нарушены, решил суд.
Система работает в соответствии с законом о персональных данных и государственной программой, говорила в суде представитель департамента Наталья Андриянова. Но суд не ответил на вопросы, которые ставились в иске, указывает адвокат «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян, участвовавший в его подготовке. Суд объяснил, что ДИТ хранит только изображение граждан и после передачи этих данных не отвечает за их сохранность, отмечает Дарбинян. Между тем в иске ставился вопрос о процедуре доступа к данным и об их сохранности. «Мы надеялись, что процесс позволит ближе познакомиться с регламентами ведомства, которые устанавливают порядок доступа сотрудников правоохранительных органов к биометрическим базам данных, – говорит Дарбинян. – Нам также не удалось выяснить, какие существуют гарантии сохранности этой информации, есть подозрение, что доступ к ней имеют не только те сотрудники, которым это положено по должности».
Представитель ДИТа не ответил в понедельник вечером на запрос «Ведомостей» о процедуре предоставления сотрудникам правоохранительных органов доступа к записям с камер.
Суд так и не разобрался, была ли проведена биометрическая идентификация, кто – правоохранительные органы или ДИТ – ее проводил и на каких основаниях, говорит управляющий партнер консалтинговой компании «Емельянников, Попова и партнеры» Михаил Емельянников. Суд не объяснил четко, почему видеоизображение не является персональными данными, отмечает партнер Pen & Paper Екатерина Тягай: под это определение подпадает любая информация, если она позволяет идентифицировать человека.
Само видеоизображение человека не является биометрическими персональными данными, пока оно не переведено в математический код и не сравнивается с другими кодами из базы шаблонов, обращает внимание Емельянников. По его словам, в законе о персональных данных перечислены случаи, когда можно использовать биометрические данные человека без его согласия, и функций ДИТа и ЕЦХД в этом перечне нет, т. е. обрабатывать биометрию человека без его согласия они не могут. Не могут этого делать даже правоохранительные органы, уверен Емельянников: для них не предусмотрен конкретный алгоритм, в том числе в законе об оперативно-розыскной деятельности.
Поделиться42020-01-04 12:51:58
Распознавание лиц в России: удачи и провалы
Пока в технологически развитых странах Азии и Запада распознавание лиц прочно стоит на службе государства и превращается в мощный бизнес-инструмент, Россия только делает робкие шаги в этом направлении. Как любят выражаться политики, «успехи есть, но нужно еще много работать». Как развивалась эта технология в нашей стране — в материале «Газеты.Ru»
Если характеризовать масштабы внедрения технологии распознавания лиц в России и сравнивать их с другими странами, то картина будет та же, что и в целом по цифровизации. Наша страна с 5% цифровой экономики от ВВП находится традиционно посередине между двумя крайностями, где на одном полюсе – Китай (34%), на другом – самые проблемные страны Африки.
Технология распознавания лиц применяется в целом перечне отраслей и сфер жизнедеятельности – от глобальных государственных систем безопасности до науки. В России за последние два года состоялось множество экспериментов, охватывающих большинство известных направлений. Часть из них можно назвать удачными, другие провалились.
Видеоаналитика на подъеме
В России неплохо зарекомендовали себя «пассивные» системы видеонаблюдения на основе технологии распознавания лиц. Например, в Москве была развернута сеть из 105 смарт-устройств, благодаря которым за два года пилотного проекта удалось задержать 90 правонарушителей. Статистика МВД говорит о том, что умные камеры помогают в расследовании 70% уличных преступлений. Конечно, до масштабов Китая пока далеко – в стране установлено более 176 миллионов камер, всевидящее око которых проникает везде, вплоть до туалетов. Однако здесь уже встает этический вопрос: а надо ли нам делать так, как в Китае?
Второе успешное направление внедрения инновации в России – это банковские сервисы. Аналитики из J'son & Partners Consulting утверждают, что отечественный рынок биометрии ежегодно растет больше, чем на треть благодаря технологии распознавания лиц (сам по себе этот сегмент ежегодно удваивается за последние четыре года). Растущий спрос на лицевую биометрию обусловлен технологическим прорывом в области машинного обучения и появлением в России целого ряда стартапов с алгоритмами идентификации по лицу мирового уровня.
Сегодня все крупные российские банки экспериментируют с системами распознавания, и уже принят законопроект, согласно которому россияне смогут получать банковские услуги в онлайне (например, открывать счета) без личного присутствия.
Большие успехи система распознавания лиц показывает в ритейле. Некоторые отечественные торговые сети внедрили технологию не только в целях безопасности, но чтобы собирать больше информации о покупателях. Умные камеры «оцифровывают» каждого посетителя, сохраняя в базе данных математическое описание лица. Они распознают пол и возраст, время нахождения в магазине и состав корзины покупок.
Кроме того, технология распознавания умеет с высокой точностью определять оттенки эмоций человека, поэтому бизнес сегодня может отслеживать настроение аудитории в режиме реального времени, сопоставляя средние индексы самочувствия на входе и выходе.
Если покупатель стал чуть счастливее, покидая магазин – все идет хорошо, если наоборот – это повод для принятия управленческих решений.
«Одна из российских сетей формата «магазин у дома» протестировала технологию распознавания лиц, замеряя индексы настроения на входе и сравнивая их с показателями на кассах. В магазине их было два типа: терминалы самообслуживания и обычные кассы с «человеческим» персоналом. Выяснилось, что индекс настроения снижался на тех кассах, где покупатели имели дело с машиной. Это стало основанием для дальнейшего усовершенствования системы автоматизации ритейлера», — рассказал «Газете.Ru» генеральный директор и основатель компании ORBL Антон Рудов.
Системы доступа сбоят
Технология распознавания лиц широко применяется по миру в системах контроля доступа в различные учреждения. Например, в США ее используют для идентификации посетителей учебных заведений и церквей. В России пока нет столь масштабных экспериментов на национальном уровне. Сегодня подобное только в планах – например, в Москве идет подготовка паркета «смарт-сити», в рамках которого такой контроль может появиться в школах.
«Несколько экспериментов по организации доступа с помощью системы распознавания лиц в России прошли со сбоями.
Например, один из бизнес-центров внедрил такую практику и первые месяцы на входе в здание образовывались огромные очереди, система того разработчика работала очень медленно.
С чем это связано, объяснить трудно, скорее всего со спецификой ИТ-архитектуры и масштабируемости решения компании-разработчика. Потенциально технология работает с высокой скоростью – она способна распознавать лица практически в режиме реального времени», — пояснил Рудов.
«Второй случай неудачного внедрения технологии можно было наблюдать на одной из крупных бизнес-конференций, где проход на мероприятие происходил следующим образом: человек при покупке билета загружал свою фотографию и, далее, на самом мероприятии камеры, расположенные на входе, распознавали зарегистрированного участника и пропускали его.
В половине случаев система давала сбой», — сообщил собеседник «Газеты.Ru».
Производители и поставщики оборудования и программного обеспечения уверены: неудачи при внедрении связаны в большей степени с использованием технологии на начальном этапе ее развития. Ведь еще пять лет назад точность распознавания колебалась на уровне 80-85%, а сегодня она достигла показателя в 99,99%. Алгоритмы машинного обучения позволяют постоянно проводить работу над ошибками и учитывать негативный опыт, а потому неудачных примеров будет все меньше.
Замена лица
При разговоре о повсеместном использовании технологии распознавания лиц нельзя не затронуть этический аспект в этой сфере. Так, например, потенциальную опасность для граждан представляет возможность «подмены» личности. Сейчас технологии 3D-печати развились настолько, что любой желающий, имеющий доступ к 3D-принтеру, может сделать маску идентичную лицу едва ли не любого человека.
Это открывает огромные возможности перед злоумышленниками и, в теории, может перевернуть судебную практику, создав новые прецеденты, поскольку видеозапись, на которой «засветилась» идентифицирована личность, уже не сможет считаться доказательством преступления.
Несмотря на то, что технология активно развивается и внедряется в общественную жизнь, в рамках правового поля резких законодательных изменений, регулирующих этическую сторону системы распознавания лиц, в настоящее время не происходит.
Распознавание лица и идентификация по нему человека означает использование персональных данных без санкции их обладателя. Существующие законы о персональных данных (например, GDPR, принятый в ЕС) и административные кодексы большого числа стран лишь в малой степени затрагивают вопросы правового регулирования в области видеофиксации правонарушений. Слабая правовая база в этой сфере в теории может привести к неправомерному использованию информации о гражданах, а также серьезным ошибкам в оперативной правоохранительной деятельности или судебных решениях.
Поделиться52020-01-23 12:33:57
В московский суд подан иск о запрете технологии распознавания лиц на митингах
Юрист Алена Попова и политик Владимир Милов подали иск в Тверской суд Москвы к столичным МВД и департаменту информационных технологий с требованием запретить распознавание лиц на митингах. Об этом Попова рассказала «МБХ медиа».
«Это второй иск в нашей общественной кампании против тотальной слежки. Этот иск касается именно факта использования камер на митингах и технологии в отношении политически несогласных с властью людей. Мы не боремся с наличием самих камер, которые просто стоят и пишут, а мы боремся с тем, что на камерах точно можно отличить, что вы — это вы, идете к конкретной точке, в конкретное время», — сказала она.
Попова отметила, что иск подан, в частности, из-за митинга в поддержку политзаключенных 29 сентября 2019 года на проспекте Сахарова. «Во время него на всех рамках при входе на акцию стояли камеры с технологией распознавания лиц, как мы считаем, потому что МВД нам сообщало, что там технология будет использоваться», — заявила юрист.
По ее словам, истцы требуют запретить использовать технологию, удалить персональную информацию, в частности биометрические данные. «Мы требуем показать нам: как работает эта база данных, есть ли эта база, кто имеет доступ к ней, есть ли в этой базе наши биометрические данные, а если есть, то их надо удалить. Вся наша кампания направлена на запрет использования этой технологии», — сказала Попова.
Тверской суд Москвы уже зарегистрировал иск, заседание по нему назначено на 31 января.
Ранее Савеловский суд Москвы отклонил иск Поповой, которая потребовала запретить распознавание лиц городскими системами видеонаблюдения. Она решила подать иск после того, как Тверской суд привлек ее к административной ответственности и оштрафовал на 20 тысяч рублей за одиночный пикет возле здания Госдумы. Суд вынес такое решения после изучения записей с камер видеонаблюдения, на которых зафиксировано увеличение изображения (в 32 раза) с фиксацией на лице заявительницы. Попова заявляла, что правоохранители по закону о персональных данных не имели права анализировать биометрию без ее письменного согласия, поэтому действия московского правительства незаконны.
Поделиться62020-01-23 16:26:25
Систему распознавания лиц в метро Москвы окончательно внедрят к 1 сентября
Внедрение полноценной системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц завершится в Московском метрополитене к 1 сентября, сообщил мэр столицы Сергей Собянин.
"В минувшем году мы экспериментировали с системой распознавания лиц, были задержаны десятки граждан, находящихся в розыске", - сказал Собянин на расширенном заседании коллегии ГУ МВД по Москве в четверг.
Он подчеркнул, что система распознавания лиц показала свою эффективность. "Поэтому мы с 1 января внедрили ее в массовом порядке, были заменены городские камеры на камеры с HD-качеством и были запущены системы искусственного интеллекта по распознаванию лиц. С 1 сентября эта система будет полностью внедрена и в метрополитене", - сообщил Собянин.
Таким образом, отметил он, "лица, находящиеся в розыске, будут распознаваться за доли секунды".
"Это другой уровень работы, это принципиально другие возможности. Мы должны отработать возможности и для видеоаналитики, которая позволит выявлять места криминогенных точек, места скопления мигрантов, закладки наркотиков и так далее", - подчеркнул мэр Москвы.
Поделиться72020-02-11 11:22:51
Камеры наблюдения в Москве могут распознать человека по лицу, а данными из базы пользуются МВД и ФСБ. Можно ли обмануть эту систему?
В Москве уже год работает система распознавания лиц, с помощью которой оперативники могут за несколько секунд выяснить, где и когда был тот или иной человек. Специалисты говорят, что скоро силовикам будут доступны алгоритмы, способные вычислять любого даже по походке. Власти уверяют, что такая система позволяет эффективнее бороться с преступностью. Но многие жители города опасаются, что спецслужбы будут использовать камеры не только в борьбе с правонарушителями. Корреспондент RTVI Сергей Морозов познакомился с противниками системы распознавания лиц, а также встретился с ее разработчиками и проверил, можно ли ее «обмануть».
29 сентября 2019 года на проспекте Сахарова в Москве прошел митинг оппозиции. Каждый участник должен был пройти через рамки металлоискателей, и многие заметили, что на этих рамках, прямо на уровне лица, установлены камеры слежения. Впервые власти получили портреты абсолютно всех участников митинга оппозиции.
Примерно в это же время представители МВД объявили, что в Москве уже почти целый год работает система «биометрической идентификации» — опознания человека по лицу. Гражданская активистка Алена Попова подала в суд на московские власти, требуя отменить эту систему.
Алена Попова, юрист: «У нас есть два иска, и оба — против системы распознавания лиц. Не против камер, которые действуют на территории Москвы, а против алгоритма, который идентифицирует каждого гражданина. Это тотальная слежка, если называть вещи своими именами».
В апреле 2018 года Алена выходила к Госдуме с картонной фигурой депутата Леонида Слуцкого (ее снимала камера слежения, это выяснилось на суде, где ее оштрафовали на 20 тысяч рублей), а потом вышла под камеры на митинг оппозиции. Девушка думает, что уже давно попала в базу данных.
Алена Попова, юрист: «Люди, которые ходили на митинг 29 сентября прошлого года, рассказывали, что видели, как у сотрудников полиции на телефонах в этой базе определенные люди помещались в рамки определенного цвета. У меня нет никаких сомнений в том, что это система тотальной слежки. Она используется не только и не столько для поимки преступников, сколько для контроля над политически несогласными гражданами».
Всего в Москве — 160 тысяч камер слежения. В январе мэр столицы заявил, что постепенно их меняют на улучшенные, с высоким разрешением, и подключают к системе распознавания лиц. Через восемь месяцев система заработает и в метро.
Сергей Собянин, мэр Москвы: «Здорово, что у нас замечательные показатели по снижению преступности. Если сравнивать за длительный период, в разы снизилась преступность: убийства, тяжкие преступления, грабежи, кражи, угон машин».
Вместе с адвокатом Кириллом Коротеевым мы считаем, сколько камер развешано на одной улочке в центре Москвы. Кирилл в суде защищает иск о запрете «биометрической идентификации».
Кирилл Коротеев, руководитель международной практики международной правозащитной группы «Агора»: «Наша правоохранительная система функционирует таким образом, что любые дела идут от человека, то есть они сначала следят за человеком, а потом за тем, что ему можно вменить. Нет никакой системы, которая позволяла бы проверить, насколько те, кто имеет к ней доступ, пользуются данными в соответствии с Конституцией и международным правом. Они могут злоупотреблять, сливать информацию за деньги, использовать для политических разборок, для чего угодно».
О том, что доступ к камерам имеют 16 тысяч сотрудников, сообщали в ГУ МВД по Москве. Там же отчитались, что пока система работала в тестовом режиме, благодаря ей раскрыли 27 убийств, 165 разбоев и больше 300 грабежей. Система видеослежения позволила раскрыть и громкое дело о похищении картины Куинджи из Третьяковской галереи. Впрочем, не все считают, что эти достижения перевешивают опасность тотальной слежки.
Художницы из арт-группы «Следуй» планируют 9 февраля провести акцию в Москве: они нанесут на лицо грим, который должен обмануть систему распознавания лиц, и в таком виде прогуляются под видеокамерами слежения.
Участницы арт-группы «Следуй»: «Прогоняя через доступные системы, мы пытаемся понять, что работает, а что нет. Потому что иногда очень простой макияж работает. То есть какие-то элементарные формы, а суперсложные считываются».
Поскольку системы распознавания по лицу действуют и в интернете, хотя там и другие алгоритмы, можно сразу убедиться, работает защитный грим или нет. Меня пришлось гримировать три раза, пока популярная система поиска в сети перестала опознавать меня правильно.
Но зачем скрываться, если вам нечего скрывать? Это обычный аргумент. Впрочем, действует он и в другую сторону.
Дана, участница арт-группы «Следуй»: «Сначала нас больше всего шокировала незаметность этого явления: новости прошли очень тихо. Куда доставляются эти данные? Это тот вопрос, который волнует всех, а не только активистов, которые думают, что это тоталитарный жест».
Мы проверили, может ли такая маскировка обмануть тот самый алгоритм, который сейчас работает на улицах Москвы, и сходили в компанию NtechLab, которая этот алгоритм разработала. Камера на входе прекрасно опознает меня, когда я надвигаю на глаза шапку-ушанку и склоняю голову под каким-то немыслимым углом. Но сможет ли она узнать меня по видео, где на щеке и на лбу нарисован глаз?
Николай Грунин, PR-директор NtechLab: «Вы не сможете нарисовать второй глаз, чтобы система распознала его как глаз».
Система опознала меня с точностью в 62%. Это значит почти полное совпадение по очень плохому видео разукрашенного до неузнаваемости человека. Это страшная сила: алгоритм действует гораздо точнее человеческого глаза.
Александр Минин, генеральный директор NtechLab: «Мы много работаем в азиатских рынках, где стандартная базовая ситуация, когда человек едет в мотоциклетном шлеме, а сейчас коронавирус, на нем еще и маска. Даже при таких условиях нам абсолютно достаточно малой части лица, которая даже не смотрит в объектив, чтобы с высокой точностью определить человека».
И какая скорость! Поиск по двум-трем миллиардам лиц меньше чем за секунду. Как? На каждое лицо составляется цифровой индекс, их сравнивают и заносят в память. Даже не надо загонять весь видеопоток. Какая грандиозная экономия: можно очень компактно уложить информацию, какой индекс, где и когда был за годы, за десятилетия.
Александр Минин, генеральный директор NtechLab: «С этим цифровым индексом лица невозможно ничего сделать. Он уникален для каждого человека, и дальше система складывает эту информацию на сервер. Если, например, преступление произошло 10 дней назад, можно просто нажать „хочу вот этого человека поискать”. Можно мгновенно посмотреть, где появлялось это лицо за день, за неделю, за любой период».
Все еще интереснее. Вы можете закутать лицо шарфом, надеть маску, ходить, закрыв лицо руками, — неважно. Уже почти готова технология, которая распознает вас по походке и жестам. Это очередная разработка NtechLab.
Совершенство технологий компенсируется несовершенством тех, кто ее применяет. Два года назад политического активиста Михаила Акселя задержали в метро по системе распознавания лиц. Уже тогда у полиции была версия этой системы для смартфона.
Михаил Аксель, член исполнительного комитета партии «Другая Россия»: «На их смартфоне находилась моя фотография из системы видеонаблюдения метрополитена, а также мои паспортные данные, мое ФИО и красный код угрозы — подпись, что я нахожусь в уголовном розыске. Они начали искать инициатора, который внес меня в эту базу. Не нашли какой-то орган, нашли только цифры мобильного телефона. Как позже выяснилось, это был оперативник».
Выяснилось, что это ошибка: то есть кто-то внес Михаила в базу уголовников без всяких оснований.
Михаил Аксель, член исполнительного комитета партии «Другая Россия»: «Я спросил: „Как меня убрать из этой базы данных?” Мне ответили: „Ну кто внес, тот и должен вынести”. Я говорю: „То есть центр „Э” или ФСБ?” Они сказали обращаться к ним. Непонятно, как у них появляется доступ к этой системе, какими внутренними протоколами они пользуются — по закону „Об оперативно-розыскной деятельности” или какой-то засекреченной информации. Внесен может быть абсолютно любой человек».
Преступность в России трудно победить не потому, что правоохранительные органы не могут кого-то поймать, а потому, что часто не хотят. Самых крупных преступников не ловят или ловят, но отпускают на свободу за взятки, или фабрикуют дела против невиновных людей. И как раз эта правоохранительная система получает в руки технологию необычайной силы и тотального охвата.
Поделиться82020-02-11 11:23:52
В России разработали комплекс для скрытой проверки людей в аэропортах
Российский концерн «РТИ» создал демонстрационный образец двухдиапазонного досмотрового комплекса, предназначенного для скрытой проверки людей. Об этом во вторник, 11 февраля, сообщает «РИА Новости».
«Установка современных систем досмотра, построенных на новых диапазонах волн, максимально снизит риски совершения террористических актов. А также повысит возможности таможенных, пограничных и силовых служб к пресечению контрабандного трафика в Россию», — сказал заместитель генерального директора по разведывательно-информационным системам АО «РТИ» Кирилл Макаров.
Комплекс достоверно обнаруживает и различает оружие, наркотики и взрывчатку. Благодаря использованию двухчастотного излучения оборудование сможет определять опасные объекты с помощью искусственного интеллекта.
В «РТИ» подчеркнули, что процесс досмотра с используемыми технологиями является не ионизирующим, в отличие от применяемых сейчас систем досмотра, использующих рентгеновское излучение.
Отмечается, что впервые этот комплекс будет представлен на форуме «Технологии безопасности», который проходит в Москве с 11 по 13 февраля.
В 2019 году Макаров в интервью «РИА Новости» рассказывал, что у новой разработки больше дальность действия, чем у рентгеновских систем. Кроме того, она «практически не влияет на человека».
Поделиться92020-02-11 18:46:53
Система распознавания лиц на 105 тыс. видеокамер заработала в Москве
Система распознавания лиц, включающая в себя 105 тыс. видеокамер городского видеонаблюдения, заработала на территории Москвы. Об этом сообщил в ходе форума «Технологии безопасности» начальник отдела городского видеонаблюдения столичного департамента информационных технологий Дмитрий Головин.
«Мы в этом году внедрили систему видеоаналитики сразу в двух направлениях. Первое - это система распознавания лиц на 105 тыс. камер, что делает систему одной из крупнейших в мире. Вторая система - это распознавания нарушений по фотоснимкам в сфере ЖКХ», - сообщил Д.Головин.
Он добавил, что на данный момент система распознавания лиц в режиме реального времени оцифровывает лица и сравнивает их с розыскными базами правоохранительных органов.
Поделиться102020-02-24 21:31:14
Политолог Самонкин объяснил, почему оппозиция боится камер с распознаванием лиц
Представители так называемой оппозиции выступили против распознавания лиц камерами уличного видеонаблюдения на митингах и общественных акциях. Но, по мнению президента Евразийского института исследований и поддержки молодежных инициатив Юрия Самонкина, «зачинщики массовых беспорядков» попросту боятся наказания, а оно для них могло бы быть и суровее.
Накануне стало известно, что МВД России разрабатывает Федеральную информационную систему биометрических учетов (ФИСБУ), которая с помощью городских видеокамер будет заниматься поиском преступников. Разыскиваемого человека можно будет идентифицировать по лицу, голосу, радужной оболочке глаз, татуировкам на открытых участках тела и, возможно, по походке.
Как рассказал РБК Данила Николаев, гендиректор Русского биометрического общества, участвующего в разработке новой системы, ФИСБУ создается в рамках госпрограммы «Безопасный город» в Москве и будет взаимодействовать с другими системами МВД. Внедрить ФИСБУ планируется до конца 2021 года.
Однако некоторые жители Москвы уже сейчас выступают против камер уличного видеонаблюдения с распознаванием лиц. В частности, октябре 2019 года жительница Москвы Алена Попова подала иск в Савеловский районный суд с требованием признать незаконным применение этой технологии при видеонаблюдении. По ее мнению, это нарушает закон «О персональных данных», но суд с москвичкой не согласился, отметив, что в Едином центре хранения данных нет биометрических сведений каждого гражданина, и личность человека устанавливается сотрудниками правоохранительных органов.
Тогда в январе 2020 года Попова подала повторный иск в Тверской суд Москвы. На сей раз она потребовала запретить распознавание лиц на митингах и общественных акциях. Заседание по этому иску состоится 3 марта.
«Подобные технологии обнаружения правонарушителей внедрены на Западе — в тех же США, в Китае и других странах с высоким уровнем цифрового развития. Выступать против них — как минимум, странно. Они дают блюстителям правопорядка возможность быстрее находить опасных преступников и ограждать от них общество, ловить лиц, причастных к подготовке теракта, до того, как их страшный замысле реализован. Это, безусловно, улучшит работу органов МВД, уменьшит число нераскрытых дел»,
— отметил в комментарии Федеральному агентству новостей политолог Юрий Самонкин.
По его мнению, с таким же успехом госпожа Попова могла бы протестовать против камер, фиксирующих нарушения правил дорожного движения.
«Но все понимают, насколько это эффективно и удобно. С распознаванием лиц — та же история. К тому же президент России Владимир Путин назвал внедрение цифровых технологий во всех сферах важнейшим условием прорывного развития страны. И мы стремимся к этому, в том числе, чтобы не отставать от стран, которые так называемая либеральная оппозиция считает оплотами демократии»,
— заметил Самонкин.
Собеседник ФАН считает, что протест Поповой против камер с распознаванием лиц на митингах объясняется очень просто.
«Это не забота о соблюдении закона «О защите персональных данных», не борьба с вмешательством в личную жизнь граждан, как в оппозиции пытаются все это выставить, а банальный страх быть наказанным. На согласованных акциях проблем быть не может, но, когда речь идет о несанкционированных публичных мероприятиях, их участники зачастую провоцируют правоохранителей на жесткие действия, а потом прикидываются «жертвами режима». Камеры позволят расставить все точки над «i» и покажут, что действия властей на таких акциях не выходят за рамки закона, а он в нашей стране гораздо мягче, чем на том же Западе, и мог бы быть ужесточен, чтобы соответствовать странам, на которые равняются наши либералы»,
— заметил Юрий Самонкин.
Эксперт добавил, что камеры видеонаблюдения с распознаванием лиц, которые будут служить безопасности граждан, соратники блогера Алексея Навального и другие пытаются использовать в своих интересах, чтобы критиковать власти РФ в ущемлении демократических свобод.
«А на самом деле они боятся, что в случае проведения незаконной акции и массовых беспорядков, похожих на те, что мы наблюдали прошлым летом в Москве перед выборами в Мосгордуму, по камерам будут установлены личности зачинщиков и к ним применят меры административно-уголовной ответственности, которые, повторюсь, могли бы быть гораздо суровее»,
— добавил Самонкин.
Поделиться112020-03-04 05:35:06
Суд прекратил дело по иску о незаконности системы распознавания лиц в Москве
Тверской суд Москвы прекратил производство по административному иску активистки Алены Поповой и оппозиционера Владимира Милова, которые требовали запретить применение технологии видеоидентификации лиц на территории столицы, сообщили "Интерфаксу" во вторник в пресс-службе суда.
Административными ответчиками по иску являются столичный главк МВД России и департамент информационных технологий Москвы.
Осенью 2019 года Савеловский суд Москвы уже рассматривал этот иск, но в качестве истца тогда выступала только активистка Попова. 6 ноября суд оставил без удовлетворения исковые требования Поповой, позднее Мосгорсуд признал это решение законным.
Попова просила суд признать незаконными действия административных ответчиков по применению технологии распознавания лиц на территории Москвы в "Городской системе видеонаблюдения". Кроме того, она просила обязать ответчиков "воздержаться от применения технологии распознавания лиц на территории Москвы" и удалить ее биометрические данные из базы данных изображений гражданина, применяемых в городской системе видеонаблюдения.
После решения суда активистка заявила "Интерфаксу", что будет обжаловать это решение в ЕСПЧ и не намерена останавливаться на этом иске.
В 2017 году в Москве заработала система массового распознавания лиц, которая помогает властям города и правоохранительным органам в обеспечении безопасности.
Поделиться122020-03-23 23:13:33
Узнаю по походке: как системы видеофиксации обнаруживают преступников
В нашей стране усовершенствовали систему распознавания лиц. Теперь находить преступников будут точнее и быстрее. Действующая система уже доказала свою эффективность: с февраля с ее помощью удалось задержать более 200 нарушителей коронавирусного карантина, тех, кто по возвращению из-за границы должен был находиться дома, в режиме самоизоляции, но решил пренебречь этими правилами. Да и вообще расследование почти каждого преступления теперь начинается с изучения видеозаписей и заканчивают тоже ими. Как правило, судье достаточно посмотреть, чтобы расставить все точки над и в приговоре.
Комплексы видеофиксации подключены к системе «Безопасный город». Они помогут найти тех, кто годами скрывался от правосудия. От неплательщика алиментов до убийцы - главное, чтобы фото было загружено в базу. Лицо каждого, кто пройдет через турникеты, попадет в систему, которой управляет искусственный интеллект. За доли секунды он сравнит портрет с фотографиями людей, находящихся в розыске. В московском метро это пока эксперимент, но очень удачный, признают в полиции.
«В результате после установки комплексов, и при этом не увеличивая количество личного состава полиции, в настоящее время ежемесячно задерживается от пяти до десяти преступников, которые разыскивались не только сотрудниками органов внутренних дел Москвы и иными органами, но и правоохранительными органами других стран»,
- говорит заместитель начальника отдела ЦОРИ ГУ МВД России по Москве Эрик Лобов.
Комплексы видеофиксации не только записывают, но еще анализируют, сравнивают и передают. В Москве уже установлены 178 тысяч камер, а скоро их будет больше - столичная мэрия планирует довести их число до 187 тысяч. Камеры поставят в метро, на другом общественном транспорте, на улицах, в подъездах и объединят их в полноценную систему. Она получит глобальное обновление - преступника она сможет узнавать по походке. Оказывается, она не менее уникальна, чем черты лица, а скрыть ее невозможно. Есть разница в анализе - сравнивают не два фото, а два видео, на которых записана последовательность движений. А они у каждого человека свои. Если добавить к этому особенности фигуры и татуировки на видимых частях тела, получается неповторимый портрет. И неважно, что лицо закрыто.
«Нейронная сеть выбирает те геометрические и текстурные признаки, которые закладываются в вектор. Вектор - это набор целочисленных значений. В нашем случае это где-то 256 значений. Есть, например, у людей номер в паспорте, так и алгоритм формирует какую-то последовательность чисел, сравнивая которые друг с другом, вы можете сказать, насколько они близки, или насколько далеки друг от друга»,
- объясняет основатель и председатель правления компании VisionLabs Александр Ханин.
Как только система посчитает, что нашла преступника, сотрудникам полиции, которые находятся поблизости, придет уведомление. И они уже проверят, не ошибся ли искусственный интеллект. Аналогичная схема будет применяться и на месте преступления: получив отпечатки пальцев, криминалисты сравнят их с теми, что уже есть в базе данных. Если этого человека раньше задерживали, значит у полиции есть и фото. Через несколько минут злоумышленника будут искать все камеры города.
И даже специальные ассиметричные узоры на лице не помогают. Когда-то, на раннем этапе развития системы, так можно было обмануть искусственный интеллект. Он просто терялся, принимая линии за черты лица и не находя такого в своей базе. Но главный плюс системы - способность обучаться, постоянно пополняя базу снимков. Накопив достаточно, сфотографировав в разных ракурсах, в шапке, с поднятым воротником, в очках, она сможет определить личность даже со спины.
С каждым годом эффективность системы увеличивается в среднем на 20%: чем больше камер подключают к ней, тем меньше шансов у преступника уйти от правоохранительных органов.
Сейчас почти каждый подъезд в Москве оборудован системами видеонаблюдения. Выйдя из дома человек сразу попадает в поле зрения правоохранительных органов. Скрыться в здании не получится: пусть камеры внутри еще не подключены к централизованной системе, эти данные полицейские получат по первому запросу. И, конечно, отследить человека можно еще и по цифровому следу: данные о том, где и когда вы расплатились картой, тоже хранятся.
Область применения всего этого массива - огромная. 8 марта при помощи камер видеонаблюдения по всей столице нашли десятки нелегальных точек, где торговали некачественными цветами. Такие тюльпаны простоят всего несколько часов, а розы завянут через пару дней, а продают их втридорога.
И даже с эпидемией коронавируса система распознавания личности борется. Не только в России, а по всему миру. Так в Китае у людей, находящихся на карантине, перед дверью устанавливают камеру. Стоит выйти - поступит сигнал в полицию. У нас пока так не делают, достаточно систем видеофиксации в подъездах. Они успешно работают. Тем более номера рейсов, а значит и адреса всех прилетевших из опасных регионов известны.
«Введена и успешно используется система аналитического видеонаблюдения, которая позволяет распознавать лица. Данная система показала свою эффективность при контроле за соблюдением гражданами карантинного режима. При помощи которой выявлено более 200 граждан, допустивших его нарушение»,
- рассказывает начальник ГУ МВД России по городу Москве Олег Баранов.
Маски, которые закрывают большую часть лица, не помогли. Точность распознавания личности - 97%. Ошибка практически исключена. За полной изоляцией следят и бдительные соседи. Поводом проверить соблюдения режим карантина может быть и транзакция по карте: возможно, потенциально зараженный человек вышел в магазин.
Систему распознавания личности планируют улучшить. Например, научить автоматически определять эмоции, чтобы выявлять агрессию и просто не давать преступлениям случиться. Антиутопия какая-то, скажут скептики, забывая, что систему распознавания личности можно использовать и вместо паспорта, а собственное лицо предъявить, например, вместо билета на поезд или самолет. Или пройти в метро, не прикладывая карту к турникету. Удобно, да и безопаснее в Москве стало. В прошлом году благодаря камерам наблюдения, подключенным к единой системе, раскрыли около восьми тысяч преступлений.
Поделиться132021-02-17 22:52:27
Суд не увидел нарушения закона в неконтролируемой слежке за москвичами
В сентябре текущего года волонтёр «РосКомСвободы» Анна Кузнецова, обнаружившая в даркнете свои «слитые» с московских камер наблюдения биометрические данные, подала в Тверской районный суд Москвы иск к столичным Департаменту информационных технологий и МВД. Она требовала прекратить использование уличной системы распознавания лиц, а также 100 тысяч рублей компенсации за причинённый вред.
Летом текущего года Анна заказала в даркнете «пробив» своего лица с московских камер, и ей удалось получить данные на себя всего за 16 тысяч рублей. Как потом выяснилось, незаконной торговлей персональными данными москвичей занимались оперативник УВД Северо-Восточного округа Москвы Дмитрий Шершнев и сотрудник патрульно-постовой службы Бутырского района Константин Иванов. Первый искал данные, имея доступ к системе распознавания лиц в течение последних трёх месяцев, а второй хотел получить информацию о «частной жизни» Анны Кузнецовой и Надежды Соболь и передал полученную информацию «при неустановленных обстоятельствах» третьим лицам. Против обоих сотрудников МВД возбуждены уголовные дела.
Понимая общественную опасность развёрнутой в Москве системы распознавания лиц, над которой нет никакого гражданского контроля, Анна Кузнецова и юристы «РосКомСвободы» решили через суд приостановить применение данной технологии.
Ранее мы призывали объявить пятилетний мораторий на использование систем распознавания, пока не будут выработаны правовые механизмы её регулирования и контроля. Как видим, наши опасения оказались небеспочвенными. Столичная система слежки с помощью камер нарушает права на неприкосновенность частной жизни, а власти никак не гарантируют защищённость данных, поэтому в иске было обозначено требование о запрете использования данной системы московским ДИТ и полицией.
В начале декабря в Тверском суде прошло рассмотрение административного иска Анны Кузнецовой. По словам медиаюриста «РосКомСвободы», адвоката Екатерины Абашиной, на заседании больше всего выступали представители ДИТ, заявлявшие, что права истца не нарушаются никоим образом, несмотря на выявленную утечку:
«При этом юристы ДИТа апеллировали к тому, что видеонаблюдение в Москве развернули для контроля процессов благоустройства и хознужд, а также несколько раз указывали на то, что в Регламенте о Едином центре хранения данных (ЕЦХД) «нет граждан». А раз граждане не прописаны там в качестве субъектов функционирования системы видеонаблюдения, то и прав они никаких там не имеют».
«В какой-то момент ДИТ дошёл до вывода о том, что это Анна нарушила закон, а не полицейские, которые сейчас под следствием, и не продавец данными», — рассказывает Екатерина.
Наличие возбуждённого уголовного дела, в котором Анна признана потерпевшей, ДИТ не смутило, а непубличные регламенты о применении технологии распознавания лиц госорганы для изучения не предоставили.
В ходе судебного разбирательства наши юристы обнаружили несостыковку по срокам хранения данных с камер. Как нам рассказала Екатерина:
«Есть общедоступные регламенты использования ЕЦХД и информации из этой информационной системы, которые утверждены Правительством Москвы. Они регулируют в том числе порядок архивирования информации с камер из ЕЦХД (то есть — сохранение и скачивание информации пользователями системы). В целом, это делается либо в общем порядке на основании заявки, либо в рамках соглашения/регламента, согласованного ДИТом с конкретным госорганом (типовые положения об архивировании данных из ЕЦХД также есть в общем регламенте о ЕЦХД). Так вот в этих правилах и типовых положениях никак не обозначено, что данные с камер должны автоматически скачиваться и где-то храниться бессрочно. Первичный срок хранения ограничен 2-5 днями, а для продления этого срока регламент требует заявки от пользователя системы с указанием конкретных параметров. Но дело в том, что отчёт по «пробиву» по распознаванию лиц, который получила Анна о самой себе, содержит информацию не за один-два дня, а за целый месяц — получается, что где-то эти видео хранятся, иначе невозможно было бы такой пробив сделать вообще. Мы пытались объяснить суду, что здесь нарушается не только закон [о персональных данных], но и сам регламент. Однако это было проигнорировано».
Несмотря на крайне сомнительную аргументацию ответчика, суд Анне Кузнецовой в иске отказал.
«Будем обжаловать в апелляционном порядке», — сообщила Екатерина Абашина.
Поделиться142021-02-25 19:53:24
В московском метро появится новая система слежки
Власти Москвы установят на 85 станциях метрополитена специальные мультимедийные экраны с камерами видеонаблюдения. Они смогут распознавать, например, быстрые движения, пересечения линий и «праздношатания». В самом метро внедрение системы объясняют необходимостью дополнительного информирования пассажиров и трансляции рекламы. Но камеры на экранах смогут также собирать данные о людях для маркетинговых целей, предупреждают эксперты.
Власти Москвы потратят 932 млн руб. на покупку и установку 316 мультимедийных экранов с камерами, оснащенными функцией распознавания лиц, на 85 станциях Московского метрополитена, обнаружил “Ъ” на портале госзакупок. Из тендерной документации следует, что экраны будут транслировать рекламу, сообщения метрополитена, а также наблюдать за пассажирами. Победителя выберут 4 марта, все работы он должен завершить в декабре.
В ГУП «Московский метрополитен» пояснили “Ъ”, что экраны нужны для информирования в экстренных ситуациях, оповещения об изменениях в работе транспорта, новых сервисах, а также демонстрации справочной и коммерческой информации. «Видеокамеры в экранах не предназначены для распознавания лиц и поиска конкретных людей»,— заверили в ГУПе.
Однако в техническом задании говорится, что каждая из камер должна иметь автофокус, снимать в высоком разрешении Full HD и поддерживать интеллектуальные модули, в числе которых, например, «детектирование лиц», подсчет людей и распознавание их скопления.
Самый продвинутый функционал должен обеспечить «модуль определения поведения объектов». С его помощью планируется фиксировать «пересечение линии», «быстрое движение», а также «праздношатания». Разрабатываемая система должна интегрироваться c IT-системами метрополитена для передачи «метаданных от камеры о распознанном объекте».
Все вычисления будут происходить не в центре обработки данных, а непосредственно в камерах, в которых необходимы 2 Гб оперативной памяти и жесткий диск объемом 4 Гб, следует из документа. Доступ к комплексу получат сотрудники метрополитена и Центра организации дорожного движения Москвы (ЦОДД), а также служащие управления по гражданской обороне и чрезвычайным ситуациям. Также к системе подключат внешнюю рекламную платформу, чья принадлежность не уточняется.
Столичные власти начали активно развивать в метро систему видеонаблюдения полтора года назад: в ноябре 2019 года мэрия заказала 258 серверов, 105 компьютеров и систему хранения данных общей емкостью 9 петабайт на 1,2 млрд руб. В январе 2020 года был объявлен конкурс на 1,9 млрд руб. на поставку оборудования для системы распознавания лиц на транспорте. В августе 2020 года стало известно, что оператор сети Wi-Fi в метро «МаксимаТелеком» выиграл тендер стоимостью почти 1,4 млрд руб. на поставку 12 тыс. камер с функцией распознавания лиц, которые будут установлены в вагонах (см. “Ъ” от 5 августа 2020 года). Система должна была заработать уже в сентябре, но проект забуксовал, поскольку тендер провели позже запланированных сроков (см. “Ъ” от 2 сентября 2020 года).
Более серьезные планы по цифровизации метрополитена намечены на весну: проездную карту «Тройка» власти планируют сделать персонализированной, а проходить в метро можно будет в том числе по биометрии лица через систему распознавания лиц, которая до сих пор использовалась для отслеживания и задержания преступников.
По мнению экспертов, новая мультимедийная система, которую заказывает Московский метрополитен, предназначена в первую очередь для фиксирования и анализа поведения людей.
«Например, это нужно для оперативного реагирования на опасные ситуации»,— объясняет источник на телекоммуникационном рынке. Решения, использующие аналитику непосредственно на камерах, по его словам, набирают популярность во всем мире, но в России пока широко не применяются. Судя по техническим документам, система нужна, чтобы в том числе собирать данные о пассажирах и предоставлять их рекламным агентствам для маркетинговых целей, добавляет глава юридической практики «Роскомсвободы» Саркис Дарбинян. Он сомневается, что у пассажиров будут получать согласие на сбор таких данных.